“醫(yī)生，我之前有痛風(fēng)，前幾天膝蓋疼，是痛風(fēng)發(fā)作了嗎？”

　　“發(fā)病前有大魚大肉、吃海鮮、吃動物內(nèi)臟嗎？去醫(yī)院查過尿酸嗎？結(jié)果高不高？……”

　　回答患者問診的不是真人醫(yī)生，而是一款名為MedGPT的醫(yī)療大語言模型。

　　今年以來，ChatGPT風(fēng)靡全球，國內(nèi)外掀起“百模大戰(zhàn)”，這股開發(fā)浪潮也席卷醫(yī)療行業(yè)，微軟、谷歌、騰訊、百度、商湯科技、醫(yī)聯(lián)等多家科技公司和醫(yī)療企業(yè)，開始布局醫(yī)療大語言模型，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，相關(guān)大模型已發(fā)布近50款。醫(yī)療大語言模型將發(fā)揮哪些作用？以大模型驅(qū)動的“AI醫(yī)生”會如何改變醫(yī)療行業(yè)？離真正應(yīng)用還有多遠(yuǎn)？

　　1醫(yī)療大語言模型

　　可以扮演哪些角色？

　　“大語言模型的發(fā)布，補(bǔ)齊了我們研發(fā)的最后一塊‘拼圖’?！闭f這話的，是醫(yī)聯(lián)集團(tuán)研發(fā)中心總經(jīng)理王磊。今年5月，該公司發(fā)布了國內(nèi)首款自主研發(fā)的醫(yī)療大語言模型——MedGPT，被稱為國內(nèi)首位“AI醫(yī)生”。

　　不過，在產(chǎn)品面世前，項(xiàng)目曾中斷了兩年。“主要是語義識別上的障礙。”王磊解釋，早在2019年，公司就在開發(fā)針對單個(gè)病種的“AI醫(yī)生”，但語義識別能力比較差，“比如對頭痛的語義識別，當(dāng)我說腦殼疼、后腦勺疼、偏頭疼，它就無法準(zhǔn)確識別，沒有辦法做到語言泛化?！?021年，該項(xiàng)目被迫停掉時(shí)，“AI醫(yī)生”的研發(fā)“拼圖”已經(jīng)完成了99%。

　　大語言模型的出現(xiàn)，讓企業(yè)看到新的機(jī)會。由于其具有超強(qiáng)的語義理解能力、生成能力和邏輯推理能力，剛好彌補(bǔ)了過去AI醫(yī)療的短板，一時(shí)間，國內(nèi)外企業(yè)都爭相用大語言模型賦能醫(yī)療行業(yè)。

　　“在醫(yī)院，能用到醫(yī)療大語言模型的場景非常多?！敝锌圃撼啥夹畔⒓夹g(shù)股份有限公司智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理姚宇舉例，比如書寫患者病歷、臨床記錄，這些工作重復(fù)耗時(shí)繁瑣，如果用生成式AI來自動書寫病歷，可以極大減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，提升工作效率，讓他們有更多時(shí)間專注診療與科研。

　　其實(shí)，近年來，人工智能已在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！霸贑T、核磁共振等影像檢查上，AI在一些病灶識別上已經(jīng)非常精準(zhǔn)高效?！币τ钆e例，比如腫瘤放療的靶區(qū)勾畫，一般醫(yī)生勾畫一個(gè)病例要40—50分鐘，但AI自動勾畫只需要5分鐘。

　　從目前已經(jīng)發(fā)布的多款醫(yī)療大語言模型來看，“AI醫(yī)生”已經(jīng)身兼數(shù)職：自動生成病歷、智能問診、健康管理、輔助診療……

　　“大語言模型擅長語義理解，非常適合與患者溝通。”王磊介紹，醫(yī)聯(lián)的MedGPT可通過與患者進(jìn)行多輪對話，了解病人病情，推薦治療方案，同時(shí)還可以進(jìn)行疾病預(yù)防、治療、康復(fù)等各個(gè)流程的智能化問診。目前已擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0—12歲兒科疾病。

　　今年9月，百度也發(fā)布了基于文心大模型的醫(yī)療大模型“靈醫(yī)”。“靈醫(yī)”能夠根據(jù)醫(yī)患對話、結(jié)合自由文本秒級生成結(jié)構(gòu)化病歷，還能為患者提供24小時(shí)的智能客服服務(wù)，成為患者的“健康管家”。

　　“大語言模型下，‘AI醫(yī)生’不再只是簡單給出答案，它還可以與醫(yī)生深度討論?！币τ畋硎?，未來，

　　基于個(gè)體差異和患者的影像、臨床、病理等多模態(tài)數(shù)據(jù)，“AI醫(yī)生”能夠?yàn)榛颊咄扑]個(gè)性化的治療方案，輔助醫(yī)生更好地開展診療。

　　2如何訓(xùn)練出

　　一位高水平的“AI醫(yī)生”？

　　“AI醫(yī)生”的研發(fā)門檻很高，既要懂技術(shù)，又要懂醫(yī)療。如何訓(xùn)練出一位高水平的“AI醫(yī)生”？

　　獲取海量且高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是第一步。“在大模型訓(xùn)練過程中，需要大量多樣性的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)‘喂養(yǎng)’?！蓖趵诒硎?，但現(xiàn)實(shí)中，由于各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨(dú)立，數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重。同時(shí)為了保護(hù)患者隱私，醫(yī)療數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)共享。

　　在這方面，醫(yī)聯(lián)具備先發(fā)優(yōu)勢?！拔覀儾季諥I醫(yī)療業(yè)務(wù)多年?！蓖趵诮榻B，醫(yī)聯(lián)成立于2014年，作為一家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，前期和大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作開展了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗工作，有數(shù)據(jù)和技術(shù)上的沉淀。

　　在預(yù)訓(xùn)練階段，MedGPT使用了超過20億條醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使用了800萬條結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過100名醫(yī)生參與人工反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。

　　更大的挑戰(zhàn)是“AI幻覺”。很多人跟ChatGPT聊天有一個(gè)共同感受：不管問什么，它好像都能給出答案，但仔細(xì)查看，會發(fā)現(xiàn)它有時(shí)只是在“一本正經(jīng)胡說八道”，這被稱為“AI幻覺”。

　　醫(yī)學(xué)診斷，既需要醫(yī)生的專業(yè)知識，還要借助各種輔助診療手段。醫(yī)療大語言模型，僅靠文本對話，能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確診斷嗎？如何克服模型“幻覺”，避免誤診？

　　一方面是優(yōu)化問診程序?！癕edGPT不會輕易下診斷結(jié)論?！蓖趵诮忉?，首先會循序漸進(jìn)地引導(dǎo)患者，進(jìn)行多輪問診，收集足夠多的診斷信息，問診環(huán)節(jié)結(jié)束后，如果MedGPT 需要進(jìn)一步明確病情，還會給患者開具必要的醫(yī)學(xué)檢查。

　　如何鏈接到檢查項(xiàng)目？王磊介紹，MedGPT上整合了第三方醫(yī)療插件，可以提供上門檢查服務(wù)。比如血液檢查，通過醫(yī)聯(lián)的“云檢驗(yàn)”，可以讓醫(yī)生上門采血或引導(dǎo)用戶去社區(qū)檢測點(diǎn)檢查，之后檢測機(jī)構(gòu)會將結(jié)果回傳系統(tǒng)?！拔磥砣绻覀冋狭俗銐蚨嗟亩嗄B(tài)能力，患者就可以盡量不用去醫(yī)院了?！蓖趵谡f，基于問診和醫(yī)學(xué)檢查數(shù)據(jù)，MedGPT就能進(jìn)行后續(xù)疾病診斷并為患者設(shè)計(jì)疾病治療方案，之后，醫(yī)聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院還能提供送藥到家服務(wù)，MedGPT會為患者提供用藥指導(dǎo)與管理、智能隨訪復(fù)診、康復(fù)指導(dǎo)，從而形成從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療服務(wù)。

　　另一方面，對訓(xùn)練過程進(jìn)行監(jiān)督?！霸谖⒄{(diào)訓(xùn)練階段，MedGPT的每一次回答，都會經(jīng)過內(nèi)部的‘醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)’校驗(yàn)?！蓖趵诮榻B，真人醫(yī)生會對問診的準(zhǔn)確率、效率、全面性、風(fēng)險(xiǎn)提示程度等進(jìn)行評價(jià)，只有符合預(yù)期才能輸出結(jié)果，發(fā)現(xiàn)錯誤會及時(shí)校正，通過大量的輸入和校正，從而提升問診的準(zhǔn)確程度和問診效率。

　　3讓“AI醫(yī)生”給患者看病還有多遠(yuǎn)？

　　今年6月，MedGPT與來自四川大學(xué)華西醫(yī)院的10位主治醫(yī)師共同對120余名真實(shí)患者進(jìn)行問診，并接受行業(yè)權(quán)威專家的評價(jià)打分，結(jié)果顯示，真人醫(yī)生綜合得分7.5分，AI醫(yī)生的綜合得分7.2分，雙方結(jié)果一致性達(dá)到96%。

　　“MedGPT通過多輪詢問收集足夠信息，誤診、漏診的概率較小?！痹趫龆辔粚＜揖鶎edGPT的前景看好，不過，MedGPT在分型診療、疑難雜癥、罕見疾病等方面仍存在不足。此外，還要解決大語言模型可解釋性不足的問題。姚宇表示，在醫(yī)療行業(yè)，如果可解釋性不足，可能醫(yī)生就不敢用這個(gè)大語言模型。

　　醫(yī)療大語言模型是否會顛覆醫(yī)療行業(yè)？對此，業(yè)內(nèi)人士普遍持積極態(tài)度。“現(xiàn)在，很多患者對基層醫(yī)院不“感冒”，三甲醫(yī)院門診中90%以上都是常見病?！币τ钫J(rèn)為，AI醫(yī)療可以提升基層醫(yī)院的診療水平，改變醫(yī)療資源分布不均的局面，賦能分級診療，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者也能接觸到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。

　　不過，要讓“AI醫(yī)生”給患者看病，還有很長一段路要走。

　　首先是法律門檻。2018年國家發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法（試行）》明確規(guī)定，“不得對首診患者開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動?！边@意味著，當(dāng)前法規(guī)要求下，“AI醫(yī)生”無法對患者進(jìn)行首診。

　　“醫(yī)療大語言模型是否需要申請安全評估和算法備案，未來如何監(jiān)管，還需要法規(guī)進(jìn)一步明確?！蓖趵诒硎荆捎谡呦拗?，MedGPT并未向公眾開放，目前僅用于學(xué)術(shù)研究。他也透露，下一步，醫(yī)聯(lián)將與醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)學(xué)專家加強(qiáng)合作，進(jìn)一步論證產(chǎn)品的準(zhǔn)確性，并推動AI診療標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。公司正在開發(fā)面向患者的To C版本的AI診療產(chǎn)品，并同步走審核程序，盡快推動產(chǎn)品落地。

　　雖然面向公眾開放的時(shí)機(jī)尚未到來，但多家科技公司已在定向與公立醫(yī)院、連鎖藥房、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺等開展商業(yè)合作，開放醫(yī)療大語言模型的內(nèi)部體驗(yàn)，推動應(yīng)用場景落地。

　　姚宇則注意到政策中的積極信號?！渡墒饺斯ぶ悄芊?wù)管理暫行辦法》一方面明確了法律底線，另一方面也提出了鼓勵措施，“這說明國家非常重視生成式AI的創(chuàng)新發(fā)展，希望通過管理來驅(qū)動整個(gè)行業(yè)健康規(guī)范發(fā)展?！?/p>

　　隨著醫(yī)療大語言模型的發(fā)展，未來，“AI醫(yī)生”會取代真人醫(yī)生嗎？

　　對此，多位業(yè)內(nèi)人士均給出了堅(jiān)定答復(fù)：“盡管人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得了很大進(jìn)展，但醫(yī)生的專業(yè)性和臨床經(jīng)驗(yàn)是不可替代的。”（四川日報(bào)全媒體記者 史曉露）

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